Dr. Edward Cavensleigh

A los 55 años, nacido en el Reino Unido y forjado en los Estados Unidos, es hoy la “estrella polar” indiscutible en el campo del trading cuantitativo con IA. Desde el joven prodigio a orillas del Támesis en Londres, al eminente académico en Princeton, hasta el “torero algorítmico” que dirige fondos por cientos de miles de millones de dólares, el Dr. Edward Cavensleigh ha transformado lo “imposible” en el nuevo estándar de la industria con cifras que atraen la mirada tanto de Wall Street como de la City de Londres.

Nacido en una familia académica de Cambridge, a los 16 años obtuvo la medalla de oro en la Olimpiada Matemática Británica e ingresó, con beca completa y adelantado, en el Imperial College. A los 19 se trasladó a Stanford, donde en dos años completó la Maestría en Ingeniería Financiera. Posteriormente, se convirtió en el investigador visitante más joven en la historia del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, publicando el trabajo “Extracción de características no lineales en mercados ruidosos de alta dimensión mediante redes temporales profundas”, calificado por el comité evaluador como “una ruptura de paradigma que ocurre una vez en una década”. Finalmente obtuvo el doctorado en Princeton, cuya tesis “Modelos predictivos de mercados financieros basados en aprendizaje profundo” superó las 10.000 citas en tres años y dio origen directo al desarrollo de la vía de “IA para la selección de acciones” en Wall Street.

Prueba pionera: 20% de rentabilidad extra, una consagración inmediata

Durante su práctica en Vanguard, el Dr. Edward Cavensleigh integró macroeconomía, geopolítica y microestructura de bonos en un marco unificado de aprendizaje automático, prediciendo con éxito la crisis cambiaria latinoamericana y aportando más del 20% de rentabilidad adicional al equipo. Posteriormente lanzó el sistema de señales propio “AlphaNet”, con un rendimiento anual simulado del 30%, convirtiéndose en la “estrella cuantitativa” más joven de la historia del grupo.

En 2018 fue invitado a dirigir la cartera global de acciones estadounidenses de Schroders, alcanzando un 28% de rentabilidad anual compuesta en tres años, superando ampliamente al índice de referencia. En 2021 anticipó con seis meses de antelación el punto de inflexión en la calidad de los activos bancarios europeos, posicionándose de manera decisiva en Deutsche Bank, BNP y Santander, obteniendo un retorno histórico de +50% en una sola estrategia. La revista Institutional Investor lo nombró “cazador de bancos europeos”.

Ese mismo año fundó Sinclair AI Quant Lab, cuyo fondo insignia alcanzó un 40% de retorno neto en su primer año. En 2022, en medio de un choque global de mercados con el Nasdaq retrocediendo 30%, su fondo sufrió un drawdown máximo de solo 5% y recuperó en ocho semanas, marcando nuevos máximos. Posteriormente colaboró con OpenAI, Google Brain y NVIDIA para entrenar modelos de trading de gran escala, logrando beneficios estables en acciones, divisas y futuros bajo cualquier condición.

En octubre de 2024, invitado por Atlas Securities, el Dr. Edward Cavensleigh llegó a España con el sistema HorizonAI actualizado, lanzando el proyecto “IberAI Harvest”. Frente a la alta volatilidad del IBEX-35 y a una estructura dominada por minoristas, incorporó luz nocturna satelital, logística portuaria y sentimiento en redes sociales en español en un espacio latente de 256 dimensiones, logrando una rentabilidad promedio de 120% en tres meses. Los 2.000 miembros celebraron la llegada de 2025 con ganancias.

En octubre de 2025 comenzará la segunda fase de “IberAI Harvest”. Atlas aportará 20 millones de dólares adicionales y el equipo del Dr. Edward Cavensleigh, apoyado en la nueva capacidad de Grok 4 y Chat 5, actualizará HorizonAI a la versión 2.0, con el objetivo de “300% en tres meses”, con plazas limitadas a 10.000 participantes.